light mode
night mode
অ্যাপাচি প্রেস্টো (Apache Presto)
Apache Presto পরিচিতি Presto কী? Presto এর বৈশিষ্ট্য এবং ব্যবহারের ক্ষেত্র Presto এর আর্কিটেকচার Presto এর সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতা Presto ইনস্টলেশন এবং কনফিগারেশন Presto ইনস্টলেশন (Linux, Windows, MacOS) Presto Cluster সেটআপ Presto এর সাথে বিভিন্ন ডেটাবেস সংযুক্ত করা (Hive, MySQL, PostgreSQL) Presto কনফিগারেশন ফাইল পরিচিতি (config.properties, node.properties) Presto এর মৌলিক ধারণা Presto এর কনসেপ্ট এবং টার্মিনোলজি (Coordinator, Worker) Query Execution Lifecycle Distributed Query Processing Data Sources এবং Connectors Presto CLI এবং Basic Query Execution Presto CLI ইনস্টল এবং ব্যবহার বেসিক SQL Query চালানো Joins, Filters এবং Aggregation ব্যবহার Complex Query এবং Subqueries পরিচালনা Presto Connectors Presto Connector কী এবং কিভাবে কাজ করে Hive Connector কনফিগারেশন JDBC Connector কনফিগারেশন (MySQL, PostgreSQL) Custom Connector তৈরি করা Data Source Integration HDFS (Hadoop Distributed File System) এর সাথে Integration S3 Data Source কনফিগারেশন NoSQL (Cassandra, MongoDB) এর সাথে Presto এর সংযোগ Presto এবং Elasticsearch Integration Presto Query Planning এবং Optimization Presto Query Execution Plan Query Optimization Techniques Cost-based Query Optimizer Partitioning এবং Bucketing এর মাধ্যমে পারফরমেন্স বাড়ানো SQL Functions এবং Operators Scalar Functions Aggregate Functions Window Functions User Defined Functions (UDF) তৈরি করা Presto Security Management Presto Authentication এবং Authorization Presto TLS/SSL কনফিগারেশন Access Control এবং Role Management Data Encryption in Transit এবং At Rest Performance Tuning Presto Cluster Optimization Techniques Worker Node Scaling এবং Load Balancing Memory এবং CPU Optimization Query Caching এবং Resource Management Presto Cluster Management Presto Cluster Architecture Worker এবং Coordinator Node এর ভূমিকা Cluster Monitoring এবং Health Check Presto Cluster Expansion এবং Node Management Presto Monitoring এবং Logging Presto এর Monitoring Tools (Prometheus, Grafana) Query Logs এবং Error Logs পর্যবেক্ষণ Presto Performance Metrics সংগ্রহ করা Presto Dashboard এবং Alerts কনফিগারেশন Presto with Hive Hive Integration কীভাবে করবেন? Hive এর সাথে Query Execution এবং Optimization Hive Metastore কনফিগারেশন Presto-Hive Partitioning এবং Bucketing ব্যবহার Presto with AWS S3 S3 Data Source কনফিগার করা Presto দিয়ে S3 Data Query করা S3 এবং HDFS এর মধ্যে পার্থক্য S3 Query Optimization Techniques Advanced Presto Query Techniques Advanced Joins এবং Nested Queries Set Operations (Union, Intersect, Except) Window Functions এবং তাদের ব্যবহার Query Parallelization এবং Performance Improvements Presto Resource Groups এবং Workload Management Resource Groups তৈরি এবং পরিচালনা Query Throttling এবং Resource Allocation High-availability এবং Fault-tolerant কনফিগারেশন Workload Balancing Techniques Presto UDF (User Defined Functions) তৈরি করা UDF কী এবং কেন প্রয়োজন? Presto তে Custom UDF কিভাবে লিখবেন? Java দিয়ে UDF তৈরি করা এবং Deploy করা Complex UDF Development এবং Optimization Presto Query Optimization in Multi-tenant Environment Multi-tenant Query Performance Challenges Query Isolation এবং Resource Sharing Multi-cluster Query Optimization Techniques Presto API Integration Presto REST API ব্যবহার করা API দিয়ে Query Execution এবং Result Fetching API Security এবং Authentication API দিয়ে Cluster Management Presto Backup এবং Disaster Recovery Presto Data Backup কৌশল Disaster Recovery Planning Cluster Snapshot এবং Recovery Techniques Presto in Production Production Deployment Best Practices Continuous Integration এবং Continuous Deployment (CI/CD) Presto Version Upgrade কৌশল Production Cluster Monitoring এবং Scaling Presto Ecosystem এবং সম্প্রসারণ Presto এর Ecosystem এবং প্লাগইনস Presto তে নতুন Connector Integration Presto এর ভবিষ্যৎ এবং সম্প্রসারণ

Hive Connector কনফিগারেশন

Database Tutorials - অ্যাপাচি প্রেস্টো (Apache Presto) Presto Connectors |
169
169

Presto এর মাধ্যমে Hive এর সাথে সংযোগ স্থাপন করতে, আপনাকে Hive Connector কনফিগারেশন ফাইল তৈরি করতে হবে। Hive Connector Presto-কে Hive মেটাস্টোর এবং ডেটা স্টোরেজের সাথে সংযুক্ত করতে সাহায্য করে, যাতে Presto SQL কোয়েরি চালিয়ে Hive ডেটাবেস থেকে ডেটা নিয়ে আসতে পারে।

প্রয়োজনীয়তা:

  • Hive মেটাস্টোরের URI এবং সেটিংস।
  • Hive ডেটাবেসের উপর পড়ার এবং লেখার অনুমতি।

ধাপ ১: Hive Connector কনফিগারেশন ফাইল তৈরি

Presto-তে Hive সংযোগের জন্য, একটি ক্যাটালগ ফাইল তৈরি করতে হবে যা /etc/presto/catalog/ ডিরেক্টরিতে থাকতে হবে। এই ফাইলটি .properties এক্সটেনশন সহ হতে হবে, যেমন hive.properties।

কনফিগারেশন ফাইল:

ফাইল নাম: hive.properties

connector.name=hive
hive.metastore.uri=thrift://<hive-metastore-host>:9083
hive.config.resources=/etc/hadoop/core-site.xml,/etc/hadoop/hdfs-site.xml
hive.s3.aws-access-key=<your-access-key>
hive.s3.aws-secret-key=<your-secret-key>

এখানে:

  • connector.name=hive: এটি Presto-কে Hive Connector ব্যবহার করতে বলে।
  • hive.metastore.uri=thrift://:9083: Hive মেটাস্টোরের URI। এটি আপনার Hive মেটাস্টোর সার্ভারের ঠিকানা এবং পোর্ট হতে হবে। সাধারণত, এটি thrift প্রোটোকল ব্যবহার করে চলে।
  • hive.config.resources: Hive কনফিগারেশন ফাইলের পথ। এখানে আপনি Hive এর core-site.xml এবং hdfs-site.xml ফাইলগুলোর পথ উল্লেখ করবেন।
  • hive.s3.aws-access-key এবং hive.s3.aws-secret-key: যদি আপনি Hive এর সাথে S3 ব্যবহার করতে চান, তবে এখানে আপনার AWS অ্যাক্সেস কী এবং সিক্রেট কী প্রদান করতে হবে।

ধাপ ২: Hive মেটাস্টোর সেটআপ

Presto এর Hive Connector কাজ করার জন্য Hive মেটাস্টোর সার্ভিস চালু থাকতে হবে। Hive মেটাস্টোর সার্ভিস চালু করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:

hive --service metastore

এটি Hive মেটাস্টোর সার্ভিস শুরু করবে যা Presto এর সাথে সংযুক্ত হতে সক্ষম হবে।

ধাপ ৩: Presto ক্লাস্টার এবং Hive সংযোগ

  1. Presto Restart করুন:
    নতুন কনফিগারেশন ফাইলটি /etc/presto/catalog/ ডিরেক্টরিতে সঠিকভাবে রাখার পর, Presto সার্ভার রিস্টার্ট করুন যাতে পরিবর্তনগুলি কার্যকর হয়।

    bin/launcher restart

  2. Hive ডেটাবেসে কোয়েরি চালানো:
    Presto CLI বা Presto Web UI ব্যবহার করে Hive ডেটাবেসে কোয়েরি চালাতে পারবেন। উদাহরণস্বরূপ:

    SELECT * FROM hive.<schema_name>.<table_name>;

    এখানে <schema_name> হলো Hive এর স্কিমা এবং <table_name> হলো Hive টেবিলের নাম।

ধাপ ৪: Hive এর সাথে Presto Query Execution

Presto CLI বা Web UI এর মাধ্যমে Hive ডেটাবেসে বিভিন্ন SQL কোয়েরি চালানো সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ:

-- Hive থেকে সমস্ত ডেটা নির্বাচন করুন
SELECT * FROM hive.default.orders LIMIT 10;

-- Hive টেবিলের মধ্যে কিছু ফিল্টার প্রয়োগ করুন
SELECT order_id, customer_id FROM hive.default.orders WHERE order_status = 'shipped';

এইভাবে, Presto ব্যবহার করে Hive ডেটাবেস থেকে ডেটা বিশ্লেষণ করা সম্ভব। Presto এর Hive Connector উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন এবং দ্রুত কোয়েরি প্রসেসিং প্রদান করে, যা বড় ডেটাসেটের জন্য উপযুক্ত।

সারাংশ

  • Hive মেটাস্টোরের URI, সঠিক কনফিগারেশন ফাইল, এবং Presto Hive Connector সেটআপের মাধ্যমে Hive ডেটাবেসের সাথে সংযোগ স্থাপন করা যায়।
  • Hive Connector ব্যবহার করে, Presto সহজে Hive ডেটাসেট থেকে ডেটা রিড এবং বিশ্লেষণ করতে পারে।
Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

Presto Connector কী এবং কিভাবে কাজ করে JDBC Connector কনফিগারেশন (MySQL, PostgreSQL) Custom Connector তৈরি করা
টপ রেটেড অ্যাপ

স্যাট অ্যাকাডেমী অ্যাপ

আমাদের অল-ইন-ওয়ান মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে সীমাহীন শেখার সুযোগ উপভোগ করুন।

ভিডিও
লাইভ ক্লাস
এক্সাম
ডাউনলোড করুন

or

Don't have an account? Register

Promotion
;